A Vero está focada em ampliar a eficiência na gestão da carteira de clientes, buscando melhorar a assertividade na análise de crédito e no monitoramento do risco de inadimplência, especialmente entre novos clientes. Atualmente, a empresa utiliza modelos tradicionais para avaliação de crédito, e está em busca de formas inovadoras que permitam antecipar a propensão de inadimplência, otimizando processos e ações preventivas ao longo do ciclo de vida do cliente. A Vero busca soluções que potencializem a previsão de inadimplência por meio de modelos preditivos mais sofisticados, capazes de integrar múltiplas fontes de dados e variáveis para identificar com maior precisão clientes com maior risco, permitindo ações preventivas que aumentem a recuperação financeira e a eficiência operacional.

A empresa busca soluções baseadas em inteligência artificial, machine learning, big data e automação que possam integrar informações internas e externas, aprimorar a segmentação de risco e suportar decisões de crédito em tempo real, promovendo a redução de perdas financeiras e o aumento da produtividade na gestão de crédito.

 A solução deve ser compatível com os sistemas atuais de crédito e cobrança da Vero, atender às normas de proteção de dados (LGPD), e possibilitar integração via APIs para atualizações automáticas dos dados e monitoramento contínuo do risco de inadimplência.