Programa capacitou agentes de inovação em uma trilha que avançou da compreensão estratégica da inteligência artificial à construção de protótipos

A Belgo Arames, em parceria com a Innoscience, concluiu a Sprint de IA e Inovação – Do Conceito ao Protótipo, iniciativa criada para desenvolver competências em inteligência artificial generativa e transformar o aprendizado em projetos conectados às necessidades da companhia.

A proposta partiu de uma questão cada vez mais relevante para as empresas: capacitar profissionais em inteligência artificial não significa apenas apresentar ferramentas e conceitos. É preciso criar condições para que esse conhecimento seja incorporado ao trabalho e utilizado na resolução de problemas reais.

Por isso, o programa combinou formação e aplicação prática. Ao longo de quatro workshops e quatro sessões de mentoria, os participantes avançaram da compreensão dos impactos da IA até a estruturação de casos de uso e o desenvolvimento de protótipos. A metodologia da Innoscience foi adaptada ao contexto e aos objetivos estratégicos da Belgo Arames.

Uma trilha para avançar do conhecimento à aplicação

A jornada foi organizada em quatro módulos complementares, conduzindo os participantes por diferentes etapas do desenvolvimento de projetos de inovação assistidos por IA generativa.

1. Inovação e IA sob perspectiva estratégica

O primeiro módulo estabeleceu as bases da jornada, abordando o impacto da IA generativa na competitividade das empresas e sua aplicação em desafios e operações. Os participantes também trabalharam fundamentos para o uso responsável e eficaz da tecnologia, incluindo segurança da informação, engenharia de prompts e novas dinâmicas de trabalho.

2. Ideando com agentes inteligentes de IA

Com os fundamentos estabelecidos, a trilha avançou da ideia ao conceito estruturado. Organizados em grupos temáticos, os participantes utilizaram agentes de IA para percorrer todo o ciclo de estruturação de um projeto: definição do desafio, mapeamento de soluções, formulação de hipóteses e indicadores, identificação dos dados necessários e construção do roadmap.

3. Estruturando projetos com IA

No terceiro módulo, o foco passou da ideia para a viabilidade. A partir da solução priorizada, os grupos analisaram mercado, concorrência e público-alvo para identificar as oportunidades e stakeholders relevantes. A partir dessas informações, estruturaram planos de negócio contemplando proposta de valor, benefícios, custos e principais premissas da solução.

4. Prototipe seu produto ou serviço

A última etapa levou os projetos para a experimentação. Os participantes definiram MVPs, construíram protótipos e identificaram caminhos e potenciais parceiros para viabilizar a execução das propostas. Assim, os conceitos desenvolvidos durante a jornada ganharam uma representação concreta e foram preparados para validação.

IA aplicada por diferentes áreas da Belgo Arames

A jornada envolveu profissionais de oito áreas da companhia: Operações de Fábricas, Comercial, Supply Chain, Tecnologia e Meio Ambiente, Controladoria, Finanças e Compliance, Marketing, Estratégia e Inovação, Gente e Segurança do Trabalho. Essa abrangência contribuiu para disseminar o conhecimento sobre IA generativa por diferentes funções e aproximar a tecnologia de contextos distintos do negócio.

“A IA ganha valor quando deixa de ser um conhecimento concentrado em áreas especializadas e passa a fazer parte da capacidade de diferentes times. Ao reunir profissionais de várias funções em uma trilha orientada à prática, conseguimos trabalhar competências e, ao mesmo tempo, criar condições para que cada grupo transforme problemas do negócio em aplicações concretas.” Eduarda Talavera, sócia da Innoscience

O programa alcançou NPS 95, permanecendo na zona de excelência e com predominância de promotores em todos os workshops. O resultado reforça a percepção positiva dos participantes em relação ao conteúdo, à comunicação e às atividades práticas realizadas durante a jornada.

Do desenvolvimento de competências à construção de projetos

Além da estruturação de projetos e protótipos, a iniciativa buscou ampliar a autonomia dos agentes de inovação para identificar e priorizar oportunidades, experimentar soluções, estruturar agentes e fluxos inteligentes, validar hipóteses e aplicar IA generativa de maneira responsável.

A jornada terminou com uma graduação com participação da alta liderança da companhia, que reuniu apresentação dos projetos construídos pelos participantes e reconhecimento dos profissionais envolvidos.

“Na Belgo Arames temos uma forte cultura de inovação e buscamos, por meio de iniciativas como essa, ampliar e fortalecer a capacidade dos nossos empregados e empregadas de transformar oportunidades em projetos estruturados, amparados por dados, estudos e projeção de ganhos. A jornada também proporcionou uma troca muito rica entre equipes multidisciplinares que, no dia a dia, nem sempre têm a oportunidade de trabalhar juntas. Além do conhecimento adquirido, essa conexão entre diferentes áreas amplia nossa capacidade de olhar para os desafios do negócio sob novas perspectivas. O interesse e a participação das lideranças ao longo da jornada reforçaram a relevância do tema para a organização. Ações como essa são fundamentais para fortalecer nossa cultura de inovação e transformar conhecimento em resultados para o negócio.” Sofia Lanza, especialista de Inovação Belgo Arames.

IA incorporada ao dia a dia das empresas

A experiência com a Belgo Arames integra a atuação da Innoscience na capacitação de equipes multidisciplinares para aplicação de inteligência artificial nos negócios. A abordagem busca ir além do letramento sobre a tecnologia, combinando desenvolvimento de competências, metodologia e experimentação para que profissionais de diferentes áreas consigam incorporar a IA às suas rotinas de forma funcional.

O objetivo é aproximar a tecnologia dos problemas concretos de cada área e preparar os times para identificar oportunidades, estruturar casos de uso, testar soluções e avaliar seus resultados. Dessa forma, a adoção da IA deixa de estar concentrada no conhecimento sobre ferramentas e passa a ser orientada pela aplicação prática e pela geração de resultados para o negócio.