A inovação aberta tem se mostrado uma ferramenta poderosa para enfrentar desafios operacionais complexos em áreas como logística e supply chain. Quando conduzida com metodologia e foco em indicadores claros, ela permite conectar grandes empresas a soluções tecnológicas capazes de gerar ganhos expressivos de eficiência, redução de custos e aumento de previsibilidade. 

Foi esse o caminho percorrido pela PepsiCo e pela JettaCargo em um projeto de inovação aberta conduzido com apoio da Innoscience. 

O desafio consistia em tornar o planejamento e a montagem de cargas mais eficientes, reduzindo o tempo total do processo, minimizando cortes de produtos e otimizando a utilização dos veículos. 

A solução comprovou que algoritmos matemáticos aplicados ao planejamento logístico podem automatizar decisões complexas, reduzir emissões e elevar a produtividade de toda a operação.

PepsiCo, empresa global que busca eficiência contínua em sua operação logística 

A PepsiCo é uma das maiores empresas de alimentos e bebidas do mundo, com operações complexas de distribuição e atendimento a grandes redes varejistas. 

No projeto, participaram profissionais das áreas de Customer Service, responsável pela liderança do desafio, além de times de Transportes, Warehouse e Tecnologia da Informação, que contribuíram para a avaliação da solução e para discussões sobre futuras integrações. 

JettaCargo, startup que aplica algoritmos matemáticos ao planejamento de cargas 

A JettaCargo desenvolve soluções para otimização de carregamentos e planejamento logístico. 

Sua plataforma utiliza algoritmos matemáticos para simular a montagem ideal das cargas, considerando restrições operacionais, distribuição de peso por eixo, regras específicas de cada cliente e características dos veículos. 

A tecnologia transforma um processo tradicionalmente dependente de planilhas e conhecimento tácito em um fluxo automatizado, padronizado e orientado por dados.

O desafio era reduzir tempo, cortes de produtos e desperdícios no planejamento de cargas 

O processo de montagem de cargas envolvia diversas áreas e etapas manuais, exigindo intensa troca de informações entre Customer Service, Transportes, Warehouse e operadores logísticos. 

Além do tempo elevado de planejamento, havia riscos relacionados a cortes de produtos, baixa padronização de regras e uso subótimo da capacidade dos veículos. 

O objetivo do projeto era automatizar esse processo, aumentando previsibilidade, produtividade e eficiência operacional.

A solução automatizou o planejamento e orientou a execução das cargas 

A plataforma da JettaCargo foi testada no Centro de Distribuição de Cabreúva (SP), inicialmente com clientes como Mart Minas, GPA, Assaí e CETAP, e posteriormente expandida para outros varejistas. 

A solução passou a analisar a demanda, simular a melhor configuração de carregamento e orientar as equipes de Warehouse sobre a ordem ideal de separação e carregamento dos produtos. 

Com isso, o planejamento passou a ser executado de forma mais padronizada, com maior previsibilidade e menor dependência de controles manuais. 

“O PepsiCo Labs mostrou que temos soluções muito valiosas ao olhar para fora da PepsiCo e que elas podem nos ajudar a resolver problemas que, há tempos, estão enraizados na companhia e que, somente com nossas soluções internas, não conseguimos resolver de maneira efetiva. Foi muito valioso entender como a JettaCargo trabalha. Durante o piloto, eles trouxeram cases de outras empresas que nos proporcionaram um panorama diferente dos desafios e também demonstraram um grande poder de adaptação para desenvolver a ferramenta mais adequada às necessidades da PepsiCo”, Luis Gomez, Customer Service Manager na Pepsico 

Os resultados comprovaram ganhos relevantes em produtividade e sustentabilidade 

Os resultados do projeto demonstraram ganhos concretos em diferentes dimensões da operação: 

• • 30% de redução no tempo total do processo 

• • 75% de redução no tempo de planejamento de cargas em casos específicos, passando de 4 horas para 1 hora 

• • 0% de corte de carga, com maior previsibilidade no atendimento 

• • Até 43% menos veículos necessários na operação de entregas fracionadas 

• • 17% de redução nas emissões de CO₂ 

• • Aumento da produtividade do Warehouse 

• • Distribuição otimizada do peso por eixo 

Para Fernanda Setti, líder do projeto na Innoscience, o caso demonstra como a inovação aberta pode gerar impacto direto em operações críticas. 

“Quando conectamos um desafio operacional relevante a uma solução com aderência técnica e capacidade de integração, criamos as condições para capturar ganhos concretos de eficiência e decisões baseadas em dados, gerando valor real ao negócio.”

Inovação aberta como aceleradora de ganhos operacionais 

O caso reforça o papel da inovação aberta como mecanismo para conectar desafios reais do negócio a soluções tecnológicas com alto potencial de aplicação. 

Com uma metodologia estruturada, é possível conduzir experimentações de forma disciplinada, mensurar resultados e preparar o caminho para adoção em escala. 

Se a sua empresa busca transformar desafios complexos em resultados concretos, entre em contato com o nosso time.