A Vero busca avançar no entendimento aprofundado de seus clientes, consolidando dados de múltiplos sistemas e canais. O desafio consiste em integrar essas informações para capturar de forma precisa comportamentos, preferências e necessidades reais, permitindo que as áreas comerciais e de atendimento tomem decisões mais estratégicas e alinhadas ao perfil de cada cliente, potencializando assim a comunicação e satisfação da base.

Para atender a essa demanda, a empresa procura soluções que utilizem tecnologias de ciência de dados avançada, Big Data e machine learning, capazes de realizar análises preditivas e gerar insights em tempo real. Essas tecnologias devem possibilitar a integração de diferentes fontes de dados, transformando informações complexas e heterogêneas em conhecimento acionável, que apoie equipes de vendas, atendimento e marketing na personalização e otimização das interações com os clientes.

Como requisitos inegociáveis, a solução deve garantir integração robusta com os sistemas de CRM e demais plataformas internas da Vero, operar em conformidade com as legislações vigentes de proteção de dados e privacidade, além de funcionar em tempo real para assegurar agilidade e escalabilidade na operação comercial. A segurança e o respeito às normas regulatórias são fundamentais para garantir uma experiência consistente e confiável aos clientes.

A Vero está continuamente empenhada em oferecer um atendimento ágil, eficiente e de alta qualidade para seus clientes, garantindo que as solicitações sejam resolvidas rapidamente nos canais digitais e de voz. Com o crescimento dos volumes de atendimento e a diversificação dos canais, surge a oportunidade de ampliar a capacidade da URA em solucionar automaticamente as demandas dos clientes, promovendo maior eficiência operacional e rapidez nas respostas. A Vero busca soluções de alta para capturar dados de diferentes fontes e aumentar a eficiência e eficácia da URA, gerando capacidade de resolução automática de chamadas, especialmente para demandas rotineiras e processos padronizados, como renegociação, emissão de segunda via e agendamento. O objetivo é potencializar o autoatendimento para melhorar a experiência do cliente e eficiência dos processos.

A Vero busca soluções que utilizem inteligência artificial, automação avançada, RPA, processamento de linguagem natural e sistemas de autoatendimento inteligentes capazes de consolidar dados existentes de diferentes fontes para alimentar o sistema atual da URA, permitindo esta compreender e interagir com os clientes de forma eficiente e personalizada, integrando-se aos sistemas atuais da Vero.

A solução deve ser compatível com a infraestrutura tecnológica da Vero, garantindo integração com o sistema de URA (Genesys) e CRM existentes, além de oferecer alta disponibilidade e segurança no atendimento aos clientes.

A Vero está focada em ampliar a eficiência na gestão da carteira de clientes, buscando melhorar a assertividade na análise de crédito e no monitoramento do risco de inadimplência, especialmente entre novos clientes. Atualmente, a empresa utiliza modelos tradicionais para avaliação de crédito, e está em busca de formas inovadoras que permitam antecipar a propensão de inadimplência, otimizando processos e ações preventivas ao longo do ciclo de vida do cliente. A Vero busca soluções que potencializem a previsão de inadimplência por meio de modelos preditivos mais sofisticados, capazes de integrar múltiplas fontes de dados e variáveis para identificar com maior precisão clientes com maior risco, permitindo ações preventivas que aumentem a recuperação financeira e a eficiência operacional.

A empresa busca soluções baseadas em inteligência artificial, machine learning, big data e automação que possam integrar informações internas e externas, aprimorar a segmentação de risco e suportar decisões de crédito em tempo real, promovendo a redução de perdas financeiras e o aumento da produtividade na gestão de crédito.

 A solução deve ser compatível com os sistemas atuais de crédito e cobrança da Vero, atender às normas de proteção de dados (LGPD), e possibilitar integração via APIs para atualizações automáticas dos dados e monitoramento contínuo do risco de inadimplência.

A Vero busca aprimorar o monitoramento e a gestão da sua infraestrutura externa de fibra óptica, com o objetivo de ampliar a capacidade de antecipar eventos e oferecer respostas ainda mais ágeis e eficazes. O desafio consiste em implementar um sistema de monitoramento contínuo e em tempo real que permita a detecção precoce e a geolocalização precisa de situações que possam impactar a conectividade, facilitando o planejamento e a atuação das equipes de campo, e elevando a eficiência operacional.

Para alcançar essa melhoria, tecnologias como sensores IoT para monitoramento da integridade da rede, plataformas avançadas de análise de dados e inteligência artificial para predição e detecção automática de eventos, sistemas de alerta automatizados e soluções de geolocalização em tempo real são especialmente relevantes. Essas ferramentas permitem uma gestão proativa da infraestrutura, reduzindo o tempo de resposta e fortalecendo a qualidade do serviço entregue aos clientes.

Entre os requisitos essenciais estão a integração completa com os sistemas internos de atendimento e gestão da Vero, a conformidade com as normas técnicas e regulatórias brasileiras para telecomunicações, e a escalabilidade para atuar nas regiões prioritárias da empresa. A solução deve garantir segurança, confiabilidade e facilidade de uso, alinhando-se às práticas corporativas da Vero e promovendo uma operação eficiente e sustentável.

A Vero Internet busca otimizar o processo de coleta de equipamentos, especialmente os ONTs, à medida que expande suas operações para mais de 420 cidades. Com a ampliação da área de cobertura, a empresa enfrenta a necessidade de aumentar a capilaridade e eficiência na coleta, garantindo que mais equipamentos sejam recuperados de forma ágil e eficaz. O objetivo é melhorar a alocação de recursos, otimizar o agendamento e realizar as coletas de maneira mais eficiente, contribuindo para a reutilização dos ativos e a redução dos custos operacionais.

A Vero está em busca de soluções que capazes de realizar o alto volume de coletas, contribuindo com a capilaridade da operação, nos maiores polos de clientes. Tecnologias de gestão logística reversa, last-mile, inteligência de dados para priorização das visitas e automação na comunicação com clientes são essenciais.

A solução deve integrar-se ao sistema de CRM da Vero, permitindo a execução das ordens de coleta e o acompanhamento em tempo real das visitas realizadas. Além disso, precisa oferecer dashboards para o controle das operações logísticas e ser escalável, atendendo à crescente demanda de cidades e coletas, minimizando a dependência de recursos humanos e maximizando a recuperação de equipamentos.

Enfrentamos desafios significativos no processo de reembolsos devido a conferências manuais e à baixa automação. Essa abordagem gera morosidade nas aprovações e alto consumo de horas operacionais para verificação da documentação suporte anexada, além de aumentar o risco de erros e pagamentos indevidos.

Buscamos desenvolver uma solução de automatização que integre nossa política de reembolso e utilize tecnologia de reconhecimento de imagens e documentos em PDF para identificar e classificar corretamente os valores a serem reembolsados. Esta solução deverá reduzir significativamente o tempo de processamento, minimizar erros e assegurar a aderência às políticas da empresa, aumentando a eficiência operacional e reduzindo custos associados a erros de reembolso.