A Unimed VTRP busca soluções inovadoras que qualifiquem e ampliem a eficiência do seu atendimento multicanal, incluindo interações por telefone, canais escritos e presenciais. O desafio envolve a implementação de tecnologias de Inteligência Artificial capazes de transcrever, analisar e monitorar automaticamente as interações de atendimento, reduzindo o esforço humano e promovendo uma jornada mais fluida e personalizada para seus clientes.

Com uma operação de call center 24h e mais de 447 mil atendimentos multicanal registrados em 2024, a Unimed VTRP enxerga a oportunidade de tornar o atendimento mais inteligente, padronizado e eficiente.

A implementação de soluções baseadas em IA permitirá à Unimed VTRP reduzir o tempo de registro e análise das interações, automatizar a transcrição e auditoria das chamadas e identificar tendências, padrões de comportamento e problemas recorrentes. Isso resultará em maior eficiência e apoio às equipes de atendimento.

As soluções podem utilizar tecnologias como Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Machine Learning para realizar a transcrição automática das interações telefônicas, interpretar linguagem natural (incluindo sotaques e gírias) e analisar sentimentos e padrões de comportamento durante os atendimentos.

É importante que , quando aplicável, as soluções ofereçam integração com os sistemas já utilizados pela Unimed VTRP, como Tasy, Omni CRM, SOC Saúde Ocupacional, Receiv, Totvs, SEM, Projuris e Zeev, bem como estejam em conformidade com a LGPD, assegurando a privacidade dos dados. A capacidade de gerar insights em tempo real, identificar oportunidades de melhoria, personalizar a experiência do cliente e emitir alertas automáticos para equipes de gestão e auditoria serão diferenciais importantes.

A Unimed VTRP busca soluções inovadoras para fortalecer seus mecanismos de prevenção e detecção de fraudes assistenciais e administrativas em seus processos operacionais com foco em reduzir cobranças indevidas, desperdícios e erros humanos.

O crescimento no volume de reembolsos e solicitações de procedimentos tornou os processos de auditoria e verificação cada vez mais complexos e suscetíveis a fraudes, como cobranças duplicadas, upcoding e reembolsos indevidos.

Com a implementação de soluções que integrem Inteligência Artificial, Machine Learning e modelos preditivos, a Unimed VTRP espera detectar padrões anômalos em tempo real, reduzir o tempo de análise de guias, prontuários e outros documentos, aumentando a produtividade das equipes.

As soluções podem incorporar Inteligência Artificial, Machine Learning, Blockchain e Automação de Processos Robóticos (RPA), com capacidade para analisar grandes volumes de dados, realizar a conferência automática de solicitações médicas e documentos de reembolso, além de detectar comportamentos suspeitos de prestadores e beneficiários. Quando aplicável, a integração com os sistemas internos da Unimed VTRP como Tasy, Omni CRM, SOC Saúde Ocupacional, Receiv, Totvs, SEM, Projuris e Zeev será um diferencial.

A Unimed VTRP busca soluções inovadoras para otimizar seus processos administrativos.

Com o crescimento das demandas operacionais e a necessidade de decisões mais ágeis e precisas, a integração de Inteligência Artificial (IA), Analytics Avançado e Automação de Processos (RPA) se torna essencial para garantir eficiência, redução de custos e melhor governança de dados.

As soluções podem estar relacionadas ao uso de tecnologias para automação de tarefas administrativas, rotinas financeiras e contábeis, além de soluções para área jurídica e área que gerencia produtos de Saúde Ocupacional comercializado para empresas.

Quando aplicável, a integração com alguns dos sistemas já existentes da Unimed VTRP será um diferencial, tais como: Tasy, Omni CRM, SOC Saúde Ocupacional, Receiv, Totvs, SEM, Projuris e Zeev, garantindo assim, escalabilidade, compatibilidade e eficiência na implementação das novas tecnologias.

Estamos constantemente em busca de novas soluções tecnológicas que possam impactar positivamente a vida do nosso cliente. Sabemos que existem soluções incríveis e que não se encaixam especificamente nos desafios que temos mapeados e por isso trabalhamos com um “desafio aberto”, no qual as startups tem a oportunidade de “nos surpreender” com os projetos que estão executando.

Queremos conhecer e testar novas tecnologias aplicadas à saúde e que ajudem a promover uma melhor experiência para o paciente ao longo de toda a cadeia de atendimento. Buscamos tecnologias e soluções que nos ajudem a reinventar a experiência de cuidado da saúde do cliente facilitando e otimizando o processo.

Entre as possíveis soluções apresentadas, sem se limitar a estas, podem estar: sistemas de gestão baseados em IA para predição, dispositivos para monitoramento remoto inteligente, análise de dados e predição de doenças, novas soluções que auxiliem o diagnóstico, uso de dispositivos tipo wearable, segurança dos dados via blockchain, ou mesmo envolver genética e soluções para medicina de precisão.

Será mandatório atendimento a LGPD e Anvisa (quando aplicada).

Buscamos soluções inovadoras para tornar a logística reversa mais ágil e eficiente dentro das operações de Warehouse, além de soluções que atuem na redução de descartes.

Buscamos soluções inovadoras para segurança em seus armazéns, com monitoramento e suporte de tecnologias que previnam incidentes, protegendo colaboradores, terceiros e ativos.