A Unimed VTRP busca soluções inovadoras para fortalecer seus mecanismos de prevenção e detecção de fraudes assistenciais e administrativas em seus processos operacionais com foco em reduzir cobranças indevidas, desperdícios e erros humanos.

O crescimento no volume de reembolsos e solicitações de procedimentos tornou os processos de auditoria e verificação cada vez mais complexos e suscetíveis a fraudes, como cobranças duplicadas, upcoding e reembolsos indevidos.

Com a implementação de soluções que integrem Inteligência Artificial, Machine Learning e modelos preditivos, a Unimed VTRP espera detectar padrões anômalos em tempo real, reduzir o tempo de análise de guias, prontuários e outros documentos, aumentando a produtividade das equipes.

As soluções podem incorporar Inteligência Artificial, Machine Learning, Blockchain e Automação de Processos Robóticos (RPA), com capacidade para analisar grandes volumes de dados, realizar a conferência automática de solicitações médicas e documentos de reembolso, além de detectar comportamentos suspeitos de prestadores e beneficiários. Quando aplicável, a integração com os sistemas internos da Unimed VTRP como Tasy, Omni CRM, SOC Saúde Ocupacional, Receiv, Totvs, SEM, Projuris e Zeev será um diferencial.