Como podemos automatizar o processo de análise de crédito, visando liberar pedidos de forma mais ágil, reduzir custos operacionais e melhorar a gestão de cobranças, sem comprometer a segurança financeira e o compliance?

A área de Crédito e Cobrança da Astra é responsável por analisar diariamente uma quantidade expressiva de pedidos de venda B2B, de forma manual. 
O processo atual envolve consultas a diferentes fontes de dados, cruzamento de informações e contato com representantes. Buscamos soluções que automatizem a análise de crédito com base em critérios sólidos e históricos de clientes, aumentando a velocidade da liberação de pedidos e produtividade da área.

Como podemos automatizar o processo de gestão, análise e elaboração de contratos jurídicos, utilizando inteligência artificial para reduzir 
o tempo e garantir conformidade?

O time jurídico da Astra é responsável por elaborar, revisar e aprovar contratos oriundos de múltiplas áreas da companhia. A maior parte dos contratos é de baixa complexidade, mas todo o processo é feito manualmente, incluindo a gestão de prazos e acompanhamento por e-mail. Buscamos soluções que permitam automatizar a elaboração, aprovação e gestão de contratos, reduzindo o tempo do ciclo contratual.

Como podemos automatizar e integrar os processos de lançamento, conferência e validação de notas fiscais, garantindo maior precisão, redução de erros e eficiência operacional na contabilidade e fiscal da Astra?

A área de Contabilidade e Fiscal da Astra utiliza o ERP TOTVS como sistema central, mas o processo de conferência fiscal começa antes da entrada da nota no sistema, a partir do XML emitido. Hoje, a validação das informações (como centro de custo, tributação e seções corretas) é feita manualmente e demanda tempo das equipes. Buscamos soluções que automatizem essa etapa de validação pré-lançamento, com possibilidade futura de também realizar o lançamento das NFs no sistema, aumentando a produtividade da área.

Como podemos integrar o processo de expedição com transportadoras para otimizar a gestão de fretes, reduzir lead time e melhorar o controle de tarifas e desempenho das entregas?

A Astra conta com dois Centros de Distribuição (em Jundiaí – SP e Cabo de Santo Agostinho – PE) e realiza entregas com ampla cobertura nacional, utilizando diferentes modelos de transporte e transportadoras agregadas.

O modelo atual gera complexidade na comparação e controle de tarifas, além de desafios de desempenho logístico em regiões mais distantes, como Manaus. Buscamos soluções que tragam previsibilidade e inteligência para a gestão de fretes, apoiando decisões com base em dados e melhorando o desempenho operacional e de custo.

A Vero busca avançar no entendimento aprofundado de seus clientes, consolidando dados de múltiplos sistemas e canais. O desafio consiste em integrar essas informações para capturar de forma precisa comportamentos, preferências e necessidades reais, permitindo que as áreas comerciais e de atendimento tomem decisões mais estratégicas e alinhadas ao perfil de cada cliente, potencializando assim a comunicação e satisfação da base.

Para atender a essa demanda, a empresa procura soluções que utilizem tecnologias de ciência de dados avançada, Big Data e machine learning, capazes de realizar análises preditivas e gerar insights em tempo real. Essas tecnologias devem possibilitar a integração de diferentes fontes de dados, transformando informações complexas e heterogêneas em conhecimento acionável, que apoie equipes de vendas, atendimento e marketing na personalização e otimização das interações com os clientes.

Como requisitos inegociáveis, a solução deve garantir integração robusta com os sistemas de CRM e demais plataformas internas da Vero, operar em conformidade com as legislações vigentes de proteção de dados e privacidade, além de funcionar em tempo real para assegurar agilidade e escalabilidade na operação comercial. A segurança e o respeito às normas regulatórias são fundamentais para garantir uma experiência consistente e confiável aos clientes.

A Vero está continuamente empenhada em oferecer um atendimento ágil, eficiente e de alta qualidade para seus clientes, garantindo que as solicitações sejam resolvidas rapidamente nos canais digitais e de voz. Com o crescimento dos volumes de atendimento e a diversificação dos canais, surge a oportunidade de ampliar a capacidade da URA em solucionar automaticamente as demandas dos clientes, promovendo maior eficiência operacional e rapidez nas respostas. A Vero busca soluções de alta para capturar dados de diferentes fontes e aumentar a eficiência e eficácia da URA, gerando capacidade de resolução automática de chamadas, especialmente para demandas rotineiras e processos padronizados, como renegociação, emissão de segunda via e agendamento. O objetivo é potencializar o autoatendimento para melhorar a experiência do cliente e eficiência dos processos.

A Vero busca soluções que utilizem inteligência artificial, automação avançada, RPA, processamento de linguagem natural e sistemas de autoatendimento inteligentes capazes de consolidar dados existentes de diferentes fontes para alimentar o sistema atual da URA, permitindo esta compreender e interagir com os clientes de forma eficiente e personalizada, integrando-se aos sistemas atuais da Vero.

A solução deve ser compatível com a infraestrutura tecnológica da Vero, garantindo integração com o sistema de URA (Genesys) e CRM existentes, além de oferecer alta disponibilidade e segurança no atendimento aos clientes.